2. Trasmissione e archiviazione dei dati: i dati raccolti dai sensori vengono trasmessi a un data center o a una piattaforma cloud utilizzando la tecnologia IoT.Per la trasmissione dei dati possono essere utilizzate tecnologie di comunicazione wireless (come Wi-Fi, Bluetooth, LoRa) o reti cablate.Nel data center o nella piattaforma cloud, i dati vengono archiviati ed elaborati.
3. Analisi ed elaborazione dei dati: nel data center o nella piattaforma cloud, i dati raccolti vengono sottoposti ad analisi ed elaborazione.Ciò include la pulizia dei dati, l'aggregazione, l'analisi statistica e la modellazione per ricavare informazioni e approfondimenti utili.L'analisi dei dati aiuta a comprendere le tendenze, le anomalie e i potenziali problemi relativi ai parametri ambientali.
4. Controllo e ottimizzazione ambientale: in base ai risultati dell'analisi dei dati, il sistema può controllare e ottimizzare automaticamente o manualmente l'ambiente.Ad esempio, utilizzando i dati di temperatura e umidità, il sistema può regolare le impostazioni dell'aria condizionata o degli umidificatori per mantenere condizioni ambientali idonee.Controllando i parametri ambientali, il sistema può migliorare l'efficienza energetica, ridurre lo spreco di risorse e ottimizzare aspetti come la crescita delle piante o il funzionamento delle apparecchiature.
5. Monitoraggio dei dati e avvisi: il sistema IoT può monitorare continuamente i parametri ambientali e inviare avvisi quando vengono attivate situazioni anomale o soglie predefinite.Il personale interessato può essere avvisato tramite applicazioni mobili, e-mail, SMS, ecc., per intraprendere azioni tempestive.
Un sistema IoT che integra il controllo ambientale, la raccolta e il monitoraggio dei dati può essere applicato in vari campi come l'agricoltura, gli edifici intelligenti, la produzione industriale, per ottenere operazioni intelligenti ed efficienti.
